近日，学院题为“AI-powered integration of multimodal imaging in the precision medicine for neuropsychiatric disorders”的研究论文被医学领域国际顶级期刊《Cell Reports Medicine》录用。学院iBrain课题组黄伟杰副研究员为第一作者，北京师范大学心理学部舒妮教授为通讯作者。这是学院首次以第一单位在该期刊发表论文。
该论文系统总结了基于多模态神经影像的人工智能方法在神经精神疾病精准医学领域的最新研究进展，并对未来发展方向进行深入探讨。该研究首先将当前多模态AI方法在阿尔茨海默病、多发性硬化、精神分裂症、自闭症、抑郁症等常见神经精神障碍中的应用归纳为三大研究重点方向：疾病诊断、病程预测与预后评估、以及患者群体分层（见图1）。论文还聚焦该领域当前亟待解决的六项关键问题：数据资源的可获取性、模态间差异带来的异质性、模型结果的可解释性、样本类别不平衡、算法偏差问题及数据隐私保护等。作者针对每项挑战提供了潜在的技术路径与应对策略。最后，结合大语言模型等新兴AI工具的发展，作者展望了未来基于大数据的多模态影像分析如何推动神经精神疾病诊疗范式的革新。论文特别指出，在推动模型转化落地过程中，需构建更加注重临床实用性和效度的评估体系，避免仅以预测精度为最终目标。
《Cell Reports Medicine》是Cell Press出版社旗下的顶级期刊，发表跨越医学各个领域的转化和临床研究，最新影响因子为11.7。