学院新闻

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18 2024-11

中国科学院计算技术研究所副所长陈云霁做客校本培训活动

2024年11月13日，一场关于人工智能教育与智能计算系统课程建设的校本培训名师报告会在人工智能学院顺利举行。中国科学院计算技术研究所副所长陈云霁、中科工业人工智能研究院人事处处长毛志清、我校教师发展与教学评估中心主任朱建军、人工智能学院副院长朱旗，以及四十多名教师参加了本次活动，活动由朱建军主持。 陈云霁作了题为“智能计算系统课程建设经验分享”的报告。他首先对我国人工智能教育的现状进行了深入分析。他指出，尽管我国在人工智能应用层算法领域取得了显著成果，但在系统层和芯片层的教育与教学方面仍显有很大进步空间。当前，高校的人工智能课程大多集中在应用层面，忽视了芯片和系统层的教学，这导致学生在课程学习中难以掌握这些底层技术。 接着，陈云霁从智能计算系统的重要性、开课过程中的实际困难以及智能计算的未来发展等几个方面进行展开阐述。他建议高校在开设人工智能相关课程时，应该更加注重系统性和底层技术的教育。在互动交流环节，与会教师就课程内容、教学方法以及人工智能芯片等话题与陈云霁进行了深入的讨论和交流。 通过此次活动不仅为与会教师提供了与领域专家深入交流和探讨的机会和平台，也为与会教师在人工智能课程
12 2024-11

六WEI空间 | 共话AI，探索未来新“智”味

11月9日，学院于天目湖校区东篱苑B5-109一站式活动空间举办“共话AI，探索未来新‘智’味”师生分享沙龙。人工智能学院院长张道强教授、副院长朱旗教授、辅导员和学生代表参与了此次活动。此次活动旨在通过师生互动的形式，增进学生对人工智能领域的了解，激发学生的学习热情和创新意识。活动伊始，张道强和朱旗为同学们详细叙述了人工智能的发展历程和人工智能学科在我校的发展历程。随后张道强就当前人工智能学科的发展趋势，深刻分析了人工智能的机遇与挑战，他强调要构建“人工智能+”科研体系，将人工智能与医疗、航空航天等领域结合，促进符合时代需求的交叉学科发展。此外，张道强详细介绍了学院在人工智能脑机接口等领域的最新研究成果。在师生互动环节，同学们踊跃提问，涵盖了新生发展规划、学生科创项目以及学科交叉前景等多个角度。张道强和朱旗逐一细致作答，为同学们的学涯规划提供贴心建议和指导。最后，张道强勉励各位同学，要抢抓时代机遇，学好专业本领，积极寻找适合自己的发展方向，提高科创能力，努力成长为堪当民族复兴重任的时代新人。本次活动激发了同学们对人工智能专业的热情，为他们的学涯规划指明了方向。未来，学院持续开展师生互动
21 2024-10

人工智能学院开展“乐享教学”研讨沙龙

为促进教师AI交叉领域的教学能力提升，10月18日，人工智能学院开展“乐享教学”研讨沙龙，邀请刘学军教授作了主题为“人工智能交叉学科的人才培养经验交流”的报告。本次活动吸引了人工智能学院、计算机科学与技术学院、材料科学与技术学院、自动化学院、民航学院、物理学院、人文学院等学院的30多名教师参加，活动由人工智能学院副院长朱旗主持。刘学军教授以课题选题、研究过程、以及学生能力发展为切入点，深入探讨了交叉学科研究与本科生及研究生培养之间的密切联系。通过细致分析，她揭示了如何通过跨学科合作来促进学生的全面发展，为培养未来的AI交叉研究型人才提供了宝贵思路。她认为，本科生需注重训练基础知识和培养专业兴趣，研究生需注重前期学科知识的积累，不能急于求成，交叉学科的人才培养则要加强学科之间、导师之间、师生之间和学生之间多方面的交流。作为导师，需要在与学生的交流过程中，注重引导，锻炼学生自身能力，帮助学生找对方向，助其成才。报告后，围绕活动主题，刘学军教授与参会的多位教师进行了深入而热烈的讨论。本次研讨活动属于我校全员育人校本培训“乐享教学”专项。学院将通过专项活动，深化跨学科的交流与合作，鼓励教师积极
28 2024-09

滁州学院副校长陈桂林来校调研

9月26日，滁州学院副校长陈桂林带队来我校调研。我校副校长黄志球参加座谈。黄志球代表学校向陈桂林一行的到来表示欢迎，并简要介绍了学校的建设与发展情况。他指出，南航始终胸怀“国之大者”，坚持“为党育英才，为国铸重器”，努力办好人民满意的教育。希望两校加强沟通交流，充分发挥各自的优势特色，在人才培养、科研合作及学术交流等领域深化合作，为两校高质量发展增智赋能。陈桂林对南航的热情接待和帮助支持表示感谢，对学校建设发展取得的成绩给予高度评价，并介绍了滁州学院的发展情况与未来规划。他表示，此次交流希望借鉴南航在学科建设、有组织科研、研究生教育及人工智能学院建设等方面的先进经验，不断提升滁州学院办学水平。座谈会上，我校研究生院、科研院、人工智能学院负责同志介绍了相关工作情况。滁州学院科技服务与成果转化中心、科研处、计算机与信息工程学院等单位负责同志参加座谈。
04 2024-09

计遇·智算未来 | 学院2024级新生迎新工作圆满完成

8月31日-9月2日，计算机科学与技术学院/软件学院、人工智能学院2024级本研新生迎新工作于天目湖校区、将军路校区顺利开展，本次迎新工作立足学院特色，从学生特点出发，结合学院精神内涵和育人理念，以诚挚的热情和细致入微的工作为新生和家长留下了难忘的南航初记忆。本次迎新活动，学院以“计遇·智算未来”为主题，致力于为新生提供关怀与引导，勉励新生在新的学习阶段奋勇争先、勇立信息化时代的浪潮之上。本次迎新工作启动早，迎新团队充分利用暑期，于线上开办了新生系列导航课程，邀请优秀学长学姐，带领新生提前进行学习适应，勾勒大学“初印象”，收获了新生和家长的一众好评。迎新当天，校党委书记甄良，校长姜斌，副校长徐正扬、张启钱等学校领导来到现场视察学院迎新工作，与新生共同签名并合影留念，为新生送上暖心祝福。学院领导班子为过生日的新生送上了蛋糕与祝福，新生收获了一份温馨的“成人礼”；前往宿舍送去关怀，让新生感受到了学校的温暖。迎新现场，学院融合专业特色与创意文化IP，打造迎新工作亮点。志愿者于报到现场为新生分发学院新生大礼包，礼包内包含定制T恤、喔喔卡套、喔喔钥匙扣与喔喔贴纸等入学纪念品。此外，学院还为新生送
30 2024-08

我院在人工智能领域国际顶级期刊发表最新研究成果

近日，我院题为“Say No to Freeloader: Protecting Intellectual Property of Your Deep Model”的模型知识产权研究论文被人工智能领域国际期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》（IEEE TPAMI）录用。该论文的第一作者为我院博士生汪恋雨，指导教师为张道强教授。训练AI模型往往需要大量的数据和资源，高性能的模型参数本身已成为一种重要的知识产权（IP）资源。随着AI 商业化的进展，模型 IP 保护的重要性日益突出。论文提出了一种IP保护算法Compact Un-transferable Pyramid Isolation Domain（CUPI-Domain）。该算法通过强调授权域的独特风格特征，生成标记化、风格丰富的 CUPI-Domain，从而有效阻止授权域与未授权域之间的非法传输，实现对模型 IP 的保护。该成果已应用在模型IP任务中，并取得了SOTA结果。该方法的会议版本发表于计算机视觉领域的顶级会议IEEE Confe
24 2024-08

人工智能学院成功举办计算机视觉前沿学术研讨会

8月11日至12日，由南京航空航天大学主办，人工智能学院多媒体与视觉感知实验室承办，南京大学、电子科技大学协办的计算机视觉前沿学术研讨会在南京成功举办。本次研讨会吸引了近百名来自国内外的顶尖学者参与，旨在探讨计算机视觉领域的最新研究成果和未来发展趋势。会议开幕式于12日上午举行，人工智能学院院长张道强致欢迎辞并宣布大会开幕。本次大会包括主旨报告、特邀报告和圆桌论坛等环节。主旨报告由IEEE/IAPR会士、傅京孙奖得主Matti Pietikäinen教授和上海人工智能实验室领军科学家欧阳万里教授等作为主讲人，内容涵盖了多模态大模型、AI for Science、生成式人工智能等领域热点和难点。特邀报告环节邀请了国内外计算机视觉领域著名专家学者共同探讨该领域前沿进展，包括北京大学陈杰、王鹤，复旦大学付彦伟、吴祖煊，清华大学黄高，浙江大学廖依伊，北京航空航天大学杨鸿宇、苏黎世联邦理工学院李亚伟等。汇聚了行业内的顶尖智慧，营造了一个思想碰撞、观点交锋的热烈氛围。圆桌论坛不仅凝聚了学术界的共识，更激发了参会者对计算机视觉技术前沿的深刻思考，为参会者提供了一个深入交流的宝贵平台。本次研讨会的成功
12 2024-08

我院张道强教授课题组6篇论文入选MICCAI 2024

MICCAI (International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention) 是医学图像分析领域国际公认最具影响力的学术会议，聚焦医学影像计算和计算机辅助干预领域的最新研究和技术创新。近期，我院张道强教授课题组6篇论文入选MICCAI 2024，其中3篇为提前录用（前11%）。1、开集环境下细胞核检测主动学习研究实验室博一学生唐娇，在邵伟副教授和张道强教授的指导下，以第一作者身份提前录用论文《OSAL-ND: Open-set Active Learning for Nucleus Detection》。论文介绍了一个两阶段的主动学习框架OSAL-ND,用于开集环境下的细胞核检测任务。具体来说，论文提出了一个基于辅助检测器的原型查询策略,用于在未标注池中选择纯度更高的候选样本集,以减少未知类样本的影响。继而, 该论文基于目标检测器,从候选样本集中进一步查询不确定性最大的样本,用于细胞核检测模型的训练。论文在NuCLS数据集上评估了OSAL-ND方法的性能。实验结果表明,OS
02 2024-08

我院与腾讯教育进行人工智能教育合作交流座谈

7月18日上午，腾讯教育江苏公司总经理徐晓瑀来我校就人工智能教育进行交流，信息化处副处长谢健，人工智能学院院长张道强、副院长朱旗，以及教师代表李丕绩共同参与了此次座谈。徐晓瑀介绍了腾讯教育平台在AI教学和科研上的适用场景，重点介绍了AI课程和实训资源，并希望双方在多维度上增强合作、互利共赢，推动AI教育与科技的创新融合，共同迈向更高层次的发展。谢健就智慧校园建设的合作机会进行了深入的交流。他强调智慧校园的建设不仅能够为师生提供更加便捷和个性化的服务体验，而且在推动教育数字化、提升人工智能等新一代技术在教育教学，科学研究和管理服务的效能方面具有深远的意义。张道强对徐晓瑀的来访表示欢迎，并介绍了人工智能学院的发展状况、办学特色以及科研平台建设，并表示高度重视与行业领军企业的战略合作，希望借助腾讯教育的平台优势，助力人工智能科学研究和对创新人才的培养。朱旗介绍了学院的人才培养情况，并从教师发展、课程开发和教学实验平台等角度，积极探讨与腾讯教育的合作模式，以期打造前沿的教学平台和课程资源，实现教育与产业的深度融合，共同推动教育创新。李丕绩就大语言模型领域的合作机会进行了深入探讨，并提出了关于算
30 2024-07

我院多媒体方向研究成果荣获国际多媒体与博览年会 最佳论文提名

2024年7月，我院多媒体与视觉感知实验室题为“Visual Feature Disentanglement for Zero-Shot Learning”的零样本学习研究论文在加拿大尼亚加拉瀑布召开的国际多媒体与博览年会 (IEEE International Conference on Multimedia and Expo , 简称ICME) 荣获最佳论文提名。该论文的第一作者为硕士研究生何青芝，指导老师为秦杰教授和权荣副教授。论文提出了一种基于特征解耦的零样本学习方法。传统方法直接基于预训练网络抽取的视觉特征训练生成模型及零样本分类器，该文提出基于零样本学习特性将特征分解为语义一致、视觉可辨和冗余特征，仅基于有效特征训练生成模型和零样本分类器，分类效果取得显著提升。ICME是IEEE多媒体领域的旗舰会议，通过IEEE学会推广多媒体技术、系统和应用的最新进展，在中国计算机学会中获CCF-B类评级。近年来，ICME每年吸引了世界各地约1000多份高质量论文投稿（接受率仅约30%）和500余名参与者，成为多媒体领域知识交流传播的主要论坛。
10 2024-07

我校召开脑机智能技术教育部重点实验室第一届学术委员会第一次会议

6月29日，脑机智能技术教育部重点实验室（以下简称实验室）第一届学术委员会第一次会议顺利召开。学术委员会委员南京大学人工智能学院院长周志华、中国科学院自动化研究所研究员蒋田仔、南京邮电大学副校长刘青山、中国科学院计算技术研究所研究员李晓维、杭州电子科技大学教授厉力华、复旦大学教授赵兴明、南京航空航天大学教授陈松灿出席了会议，实验室主任、人工智能学院院长张道强、科学技术研究院综合管理处副处长葛少卫，实验室主要学术带头人和部分学术骨干参加了会议。会议由张道强主持。葛少卫代表学校对各位委员的到来表示热烈的欢迎和衷心的感谢，希望学术委员对实验室的工作给予全方位诊断和把关，多提宝贵的批评意见和建议，对实验室未来的研究方向和重点予以指导。他强调，实验室应积极响应国家发展战略，紧密对接区域创新发展需求，努力在脑机智能技术领域取得更多突破，为我国的科技进步和社会发展贡献力量。随后，实验室主任张道强作了详细的工作汇报，他全面介绍了实验室在科学研究、学科建设、实验室管理、人才培养、社会服务和学术交流等方面取得的成果，并分析了当前面临的挑战和未来发展方向。实验室骨干魏明强、朱旗、李丕绩分别汇报了团队在大型航
10 2024-07

我校人工智能学院正式独立运行

6月29日上午，未来人工智能技术发展论坛暨南京航空航天大学人工智能学院独立运行启动大会成功召开。中国工程院院士、清华大学教授郑纬民，中国科学院院士、清华大学教授胡事民，工业和信息化部科技司副司长刘伯超，江苏省工业和信息化厅党组成员、副厅长池宇，欧洲科学院院士、南京大学人工智能学院院长周志华，欧洲科学院院士、中国科学院自动化研究所研究员蒋田仔，南京邮电大学副校长刘青山，校党委书记甄良，校长姜斌，副校长黄志球、吴启晖等主管部门、科研院所、企业、高校的领导嘉宾出席大会。甄良代表学校向与会领导嘉宾表示热烈欢迎，向大家长期以来对南航的关心支持和指导帮助表示衷心感谢。他表示，人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力系统跃升的战略性技术，已成为全球主要国家争相抢占的科技产业高地。他指出，学校历来高度重视人工智能技术发展，不断加强人工智能领域人才培养和科技创新，深入实施“交叉培育工程”，2018年成立人工智能学院和人工智能研究院，持续推动产教融合、科教融汇，为人工智能领域高水平人才培养与科技创新不断赋予新动能。此次人工智能学院独立运行是学校深入贯彻落实习近平总书记关于新型工业化重要论述精神的
08 2024-07

我校与塞尔维亚克拉古耶瓦茨大学召开线上座谈会

7月5日，我校与塞尔维亚克拉古耶瓦茨大学召开线上座谈会。克拉古耶瓦茨大学校长内纳德·菲利波维奇、蒂亚娜·格罗斯基教授，国际处负责人米莱娜·乔尔杰维奇，我校副校长黄志球，国际合作处处长赖际舟、副处长沈敏，人工智能学院院长张道强、脑机智能技术教育部重点实验室副主任秦杰及相关负责人员出席会议。会议由张道强主持。黄志球介绍了我校发展建设情况，他指出，南航高度重视对外开放办学，聚焦国际合作提质增效，不断加强内涵建设。他希望，双方能以此座谈为契机，围绕科研合作、师生交流等方面拓展更大合作空间。内纳德·菲利波维奇介绍了克拉古耶瓦茨大学在人才培养、科学研究、国际合作等方面的情况。他指出，两校在人才培养、科学研究等方面有着共同的发展愿景，希望未来双方能够稳步推进合作，促进共同发展。沈敏从学科建设、科学研究、国际合作等方面介绍了南航的发展情况，秦杰介绍了我校人工智能领域研究现状以及脑机智能技术教育部重点实验室在人工智能交叉研究方面的进展情况，蒂亚娜·格罗斯基介绍了克拉古耶瓦茨大学人工智能和生物医学工程领域的研究进展和相关科研项目承担情况。会上，双方还就开展师生互访、科研合作等议题交换了意见。克拉古耶瓦茨大
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